calculate isoforest score from df
Examples
score_isoforest(iris[sapply(iris, is.numeric)])
#> 1 2 3 4 5 6 7 8
#> 0.4053423 0.4219162 0.4338454 0.4434280 0.4169808 0.5006120 0.4697641 0.3980444
#> 9 10 11 12 13 14 15 16
#> 0.5011945 0.4696406 0.4407505 0.4228337 0.4775033 0.6003592 0.5760726 0.6123276
#> 17 18 19 20 21 22 23 24
#> 0.5097974 0.4240785 0.5283329 0.4460901 0.4622989 0.4560202 0.5490060 0.5016360
#> 25 26 27 28 29 30 31 32
#> 0.4958819 0.4412170 0.4449357 0.4156996 0.4154796 0.4380985 0.4293210 0.4628652
#> 33 34 35 36 37 38 39 40
#> 0.5535277 0.5407777 0.4150081 0.4519941 0.4701560 0.4819117 0.4762722 0.3994692
#> 41 42 43 44 45 46 47 48
#> 0.4442222 0.6005574 0.4722416 0.5194542 0.5164695 0.4588935 0.4465758 0.4301239
#> 49 50 51 52 53 54 55 56
#> 0.4372560 0.4053541 0.4915511 0.4288323 0.4517358 0.4704944 0.4156620 0.4083814
#> 57 58 59 60 61 62 63 64
#> 0.4533170 0.5287437 0.4333731 0.4879299 0.5896557 0.4206529 0.5329455 0.3985069
#> 65 66 67 68 69 70 71 72
#> 0.4565574 0.4441529 0.4142016 0.4616656 0.4959886 0.4526856 0.4449330 0.4255761
#> 73 74 75 76 77 78 79 80
#> 0.4341805 0.4343908 0.4249438 0.4264958 0.4491868 0.4311717 0.3979753 0.4819617
#> 81 82 83 84 85 86 87 88
#> 0.4702440 0.4799861 0.4335521 0.4256130 0.4406315 0.4767142 0.4240590 0.4839550
#> 89 90 91 92 93 94 95 96
#> 0.4202625 0.4348802 0.4462437 0.4007500 0.4313259 0.5212185 0.4139876 0.4321361
#> 97 98 99 100 101 102 103 104
#> 0.4034704 0.4120025 0.5376121 0.4055973 0.5395433 0.4318226 0.4725752 0.4277519
#> 105 106 107 108 109 110 111 112
#> 0.4549285 0.5534462 0.5459260 0.5249735 0.5084993 0.6091616 0.4421708 0.4388342
#> 113 114 115 116 117 118 119 120
#> 0.4369096 0.4885086 0.5125167 0.4548277 0.4186927 0.6324378 0.6352356 0.5073586
#> 121 122 123 124 125 126 127 128
#> 0.4610342 0.4661130 0.5685280 0.4175738 0.4649056 0.4993587 0.4144778 0.4075536
#> 129 130 131 132 133 134 135 136
#> 0.4407136 0.5048896 0.5210876 0.6489453 0.4519244 0.4151037 0.4818357 0.5436132
#> 137 138 139 140 141 142 143 144
#> 0.5029165 0.4264197 0.4122089 0.4520699 0.4672653 0.4710422 0.4318226 0.4679952
#> 145 146 147 148 149 150
#> 0.5052906 0.4515547 0.4537042 0.4224087 0.5036891 0.4196662